高通骁龙8处理器具有四倍增强的人工智能计算能力，实现硬核科技：可实现超分辨率并增强信号，多个算法同时运行。到了 2022 年，手机将变得这样智能：它可以自动整理您的所有消息，无需解锁即可扫描二维码，根据握持方式调整接收信号的天线，并利用听觉识别声音来判断您是否患有疾病。

高通的手机芯片总能引领行业的新方向，从异构算力到可升级的GPU驱动，都是如此。11月30日，高通发布了全新一代骁龙8移动平台（骁龙8 Gen 1），让我们对即将推出的安卓旗舰手机充满了期待。最近解禁的跑分显示，这款芯片的GPU峰值性能提升了59.7%，在GFXBench上的得分甚至超过了iPhone 13 Pro搭载的A15芯片。

并不是最强大的，全新一代骁龙 8 经过全方位升级，配备了第 7 代 AI 引擎，性能提升了四倍，带来了全新的使用体验。在展台上展示的工程机能够稳定运行《原神》游戏，并且在骁龙技术峰会上，人工智能的概念贯穿始终，骁龙已经成为了所有移动设备协同工作的核心。通常情况下，App 同时运行的 AI 模型数量很少，一般只有一到两个神经网络在运行。为了提供更好的用户体验，我们在应用中集成了越来越多的机器学习模型。随着终端技术的不断发展，这些神经网络的复杂度每年都在增加。高通表示，第七代人工智能引擎能够在保持低功耗的情况下满足这些需求。作为一家重要的手机芯片制造商，骁龙的 AI 引擎正在为18亿用户提供支持。该引擎已经实现了一些强大的功能，比如在拍摄照片时，机器学习算法会自动调整相机设置，以获得最佳成像效果。人工智能还可以分辨和理解用户的语音，并根据用户的指示完成任务。一些手机品牌的系统应用在某种程度上，甚至能够实时将人们的对话翻译成其他语言。骁龙的Hexagon处理器配备了专用的AI处理单元，情感判断处理速度比CPU快30倍，可以让手机在本地处理诸如Transformer架构模型之类的任务。高通展示了 Hugging Face 在手机上展示了应用自然语言处理模型BERT来分析所有下拉通知中的内容。AI将分析每条信息的语气和情绪，并根据紧急、重要和不紧急等情况进行分类显示，确保你不会错过老板催促的邮件。如果你收到太多消息，找不到需要的，你还可以用语音来发出指令，搜索特定类型的消息。在传感器中枢模块上，骁龙8加入了一枚独创的“always on”芯片模块。这枚ISP功耗极低，可与终端的摄像头连接，使相机全天候启动，并带来一些方便和安全特性。当探测到二维码时，手机将自动唤醒应用进行识别；当您将手机放在桌面上时，它会自动锁屏；当您拿着手机并有人从您肩膀上窥视时，手机也会自动锁屏；当您想分享手机屏幕上的内容时，提示横幅将被自动隐藏。很多购买手机的人都会关闭屏幕息屏和唤醒功能来延长电池续航，然而，在使用骁龙8后，你就不必这么做了，因为新一代传感器模块的人工智能算力提升了75％，能源消耗降低了50％。高通保证新的图像信号处理器在运行时不会进行拍照或录像，不会输出数据模块，从而保障用户的隐私安全。高通展示了基于第七代AI引擎的摄像头AI应用。智能手机的摄像头可以实现更精准的自动对焦、自动曝光和自动白平衡调整，用户可以通过手势检测来拍照，无需按下任何按键，此外还支持基于人工智能的视频背景虚化功能。背景虚化、面部识别、姿态识别和手势控制等多种神经网络技术现在已经可以同时在手机上实时完成。人脸上的细节是非常重要的。\n细节在人脸上也是非常重要的。\n在人脸上也非常重要的是细节。高通 Spectra 首次全面取代了传统的摄影算法，实现了 AI 完全接手拍摄任务，可以识别人脸特征，判断拍摄对象的眼睛状态以及微笑程度。全新的面部特征检测引擎可以识别300个特征点，并对更多面部特征进行了训练，例如眉毛、嘴唇和下颌线。

除了聚焦和特效处理之外，AI引擎和相机引擎还能够协同工作，每秒处理32亿像素，从而实现更出色的变焦效果。去年，在搭载有骁龙888芯片的手机上，使用了“夜间模式”将大约六张照片合成为一张图像。骁龙8的相机多帧大引擎将结合约30帧图像，提升"五倍的夜间模式"。由于在低光条件下有更多像素被捕捉，相机可以智能地消除因手抖而产生的模糊，从而获得更清晰的图像。人工智能还能够消除广角镜头所造成的画面扭曲。

接下来是虚拟现实技术，高通展示了AI技术如何改变购物体验的新趋势。借助增强现实技术，人们可在家中放置虚拟家具，进行虚拟试穿运动鞋，享受更个性化的购物体验。这些应用都经过了高通AI引擎的优化。在骁龙8移动平台上，高通公司不仅将AI技术应用到调制解调器和射频系统中，还推出了全球首款AI天线调谐技术。它可以检测用户握持终端时手的位置，并切换接收信号的天线，旨在加快数据传输速度，提高网络覆盖效果，延长电池续航时间。第七代AI引擎的性能和能效都实现了翻倍增长，这是如何实现的呢？我们了解到，要执行AI模型需要强大的计算能力。高通在骁龙8移动平台的AI引擎上取得了迄今为止最大的一次AI算力进步。具体而言，第七代AI引擎由多个低功耗的AI子系统组成，包括下一代Adreno GPU、Hexagon处理器、Kryo CPU和第三代高通传感器中枢（Sensing Hub）。每个子系统都针对不同的计算需求进行处理。SoC 中的多个计算单元实现了6TOPS的异构计算能力。

对一些广泛应用的 AI 模型进行了优化，例如inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50和VDSR等。相较于前一代 AI 引擎，

在推理速度上提升了4倍，并且AI运算的能效也比前代提高了1.7倍。第 7 代 AI 引擎能够有如此大幅度的提升，主要得益于新一代的AI软件。除了Hexagon处理器张量计算能力翻倍和共享内存增加一倍外，AI软件的性能也提升了2倍，现在支持INT8 + INT16的混合精度计算。拥有更大的内存意味着芯片可运行更大和更深的神经网络，而更高的精度能够提升算法推理结果的准确性。在开发工具中，最新的神经网络处理软件开发包（SDK）更新了算子支持。Qualcomm AI Engine Direct可以直接与移动端的深度学习框架TensorFlow Lite和Android NN API连接，使开发者能够更快地将自己的AI模型应用于移动设备。现在有许多新的AI技术不断涌现，人们想知道如何将机器学习模型嵌入手机中。工程师们面临的工作具有相当大的挑战性，利用人工智能技术实现自动化将是一个备受期待的发展方向。高通和谷歌合作，将神经网络架构搜索（NAS）引入了骁龙平台，并且已经整合到第7代高通AI引擎中。类似于AutoML的理念，高通提供的Neural Processing SDK中的NAS工具能够将硬件配置和工作需求（例如帧率和准确性）作为输入参数，并借助于人工智能算法帮助工程师快速实现深度学习模型的最佳设计。从最基础的阶段开始，通过搜索初始网络并进行优化，

AI可以构建适合移动设备硬件的模型。它可以考虑时延、网络规模、精度和功耗等因素，使模型能够更快地在手机上运行，同时也能将开发者的工作时间从数月缩短至数周。骁龙是全球首款支持 Google Cloud Vertex AI NAS 的移动平台。之前，高通进行了有关优化神经网络架构的研究 DONNA，并且被人工智能领域顶级学术会议ICCV 2021录用。高通希望在未来推动 NAS 功能，使其能够帮助多种设备进行部署工作，让 AI 模型能够快速地应用到手机、笔记本电脑、VR 设备以及汽车上。除了之前提到的技术和用例，骁龙8的人工智能引擎还具备哪些超级科技？举例来说，高通宣布他们正在与Sonde Health合作，研发一种基于声音识别的诊断技术，通过手机只需倾听用户的声音就能判断是否存在抑郁、哮喘等健康问题。当然还有游戏画面中的超高清技术：通过利用历史帧数据和 GPU 优化运动估计，Adreno 图像运动引擎可以让一些游戏的画面以双倍帧率运行，同时保持近乎相同的功耗。目前全球游戏玩家数量已超过30亿，手机游戏收入占比高达52%。Snapdragon Elite Gaming 的芯片组已经交付超过 8 亿个，高通的最新技术将使许多玩家受益。根据高通的说法，就是要让手机游戏玩家体验到与主机游戏相媲美的游戏体验。高通和其他OEM厂商、科技公司仅在今年就交付了超过 200 个机器学习模型。手机将会出现更多以前无法想象的技术。实现移动体验的全新改变需要采用先进的技术。明年将会在旗舰手机上使用骁龙 8 处理器，它的性能强大，功耗低，还拥有丰富的 AI 技术。这将为我们带来怎样的使用体验呢？让我们静候佳音。把以下的文本重新翻译和改写，只能使用简化汉字：\n